Agents IA : construire et évaluer

Des agents avec outils et des systèmes multi-agents, conçus pour la fiabilité et testés comme du vrai logiciel.

Concevez des agents qui appellent des outils, répartissent le travail entre plusieurs agents et se remettent des erreurs. Chaque système que vous construisez est livré avec une suite d’évaluation.

Ce que vous saurez faire

• Construire des agents qui utilisent des outils en toute sécurité
• Concevoir des agents routeur, exécutant et validateur
• Écrire des évaluations qui détectent les régressions

Avant de commencer

• Build LLM Apps with RAG ou équivalent
• À l’aise avec Python

Programme du cours

1. La boucle d’agent: Un agent avec outils, limite d’étapes et confirmations. Votre propre petit harnais.
2. Workflows et systèmes multi-agents: Agents routeur, exécutant et validateur. Un workflow hybride avec points de validation.
3. Voir dans l’agent: Des traces pour chaque appel de modèle et d’outil. Une trace lisible et déboguable.
4. Évaluer et renforcer: Une suite d’évals qui détecte les régressions. Un rapport de mise en production : qualité, coût et échecs.

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